روش سنتی
اطلاعات در ایمیل، فایل، تماس و پیامرسان پخش میشود و پیگیریها وابسته به حافظه افراد است.
هوش مصنوعی در کایاکو به سازمان کمک میکند درخواستها، ارتباطات، فرایندها، گزارشها و همکاری تیمی را در یک پلتفرم فارسی و یکپارچه مدیریت کند.
هوش مصنوعی در ساختار کایاکو برای کاملتر شدن تجربه مدیریت خدمات، فروش، پروژه و ارتباط با مشتریان استفاده میشود.
بسیاری از سازمانها اطلاعات مشتری، تماسها، تیکتها، وظایف و پروژهها را در ایمیل، اکسل، پیامرسانها و نرم افزارهای جداگانه نگهداری میکنند. نتیجه این پراکندگی، کندی پاسخ، فراموشی پیگیریها، نبود مالک مشخص و دشوار شدن گزارشگیری مدیریتی است.
فرض کنید یک مشتری از طریق تماس یا فرم سایت درخواست ثبت میکند. در روش سنتی، پیگیری بین چند نفر و چند ابزار پخش میشود؛ اما در کایاکو، درخواست به یک رکورد قابل پیگیری تبدیل میشود، سابقه مشتری کنار آن دیده میشود، مسئول رسیدگی مشخص میشود و مدیر میتواند وضعیت پاسخگویی را در داشبورد بررسی کند.
مقایسه وضعیت سنتی با کایاکو نشان میدهد چرا ثبت متمرکز و گزارشگیری قابل اتکا اهمیت دارد.
اطلاعات در ایمیل، فایل، تماس و پیامرسان پخش میشود و پیگیریها وابسته به حافظه افراد است.
همه درخواستها، مشتریان، تماسها و وظایف در یک مسیر قابل پیگیری ثبت و گزارش میشوند.
مدیر میتواند حجم کار، زمان پاسخ، تاخیرها، رضایت و کیفیت خدمت را با داده واقعی بررسی کند.
قابلیتهای هوش مصنوعی بسته به نیاز سازمان میتوانند «قابل توسعه»، «در نقشه راه» یا «در صورت نیاز سازمان» پیادهسازی شوند؛ در این صفحه ادعای آماده بودن قابلیتهای تاییدنشده مطرح نشده است.
هوش مصنوعی برای تیمهایی مناسب است که میخواهند درخواستها، مشتریان، تماسها و کارهای داخلی را از حالت پراکنده به یک فرایند قابل پیگیری منتقل کنند.
بله، کایاکو برای بسیاری از فرایندها قابل پیکربندی است و در صورت نیاز سازمان، توسعه اختصاصی و اتصال به سیستمهای دیگر قابل بررسی است.
بسته به نیاز سازمان، استقرار ابری، سرور اختصاصی، Private Cloud یا On-Premise قابل بررسی و پیادهسازی است.
پیشنهاد میشود ابتدا نیازسنجی آنلاین یا جلسه دمو ثبت شود تا ماژولهای لازم، تعداد کاربران، نوع استقرار و مسیر پیادهسازی مشخص شود.